常用指令

  1. conda list查看安装了哪些包

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    Blog> conda list
    # packages in environment at D:\anaconda3:
    #
    # Name                    Version                   Build  Channel   
    _anaconda_depends         2022.10                  py39_2    defaults
    _ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py39haa95532_0    defaults
    _tflow_select             2.3.0                       mkl    defaults
    absl-py                   1.3.0            py39haa95532_0    defaults
    ...

    注：文中的...表示此处只截取了控制台中的部分内容。

  2. conda env list 或 conda info -e 查看存在哪些虚拟环境

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    conda env list
    # conda environments:
    #
    base                  *  D:\anaconda3
    pyforcvx                 D:\anaconda3\envs\pyforcvx   
    sklearn-env              D:\anaconda3\envs\sklearn-env

    其中*表示正在使用的环境。

  3. conda update conda 检查更新当前conda

创建python虚拟环境

直接创建一个新的环境

创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。

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conda create -n <your_env_name> python=X.X

例如：

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Blog> conda create -n demo1 python=3.7

利用yaml文件从其他地方转移环境

首先需要导出 conda 环境，可以运行以下命令导出当前环境。

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conda env export > <env>.yml

然后再利用该文件创建环境。

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conda env create -n <your_env_name> -f <env>.yaml

删除虚拟环境

conda remove -n <your_env_name> --all

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Blog> conda remove -n demo1 --all

激活、退出虚拟环境

使用 conda activate <your_env_name> 激活虚拟环境，例如：

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conda activete demo1

使用 conda deactivate 退出当前虚拟环境

在虚拟环境中安装、删除包

可以使用 conda install <package_name> 安装包，例如：

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Blog> conda install numpy

安装时也可以指定包的版本号 conda install <package_name>==<version>，安装流程同上。

安装包的时候还可以指定环境名称。conda install -n <your_env_name> [package]，例如：

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Blog> conda install -n demo2 numpy

虽然使用命令是这里的环境还是demo1,但是numpy包被装到了demo2中。

想要删除包，可以使用 conda remove <package_name>；如果想一次同时删除多个包，则使用形如 conda remove <package_name1> <package_name2> <package_name3> 的命令。

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Blog> conda remove numpy

同样也可以删除其他环境中的包 conda remove --name <your_env_name> <package_name>

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Blog> conda remove --name demo1 numpy

(使用这段代码是处于demo2环境下)

一些命令参数解释

  • -n 是 --name 的简写，表示指定名字
  • -f 是 --file 的简写，表示指定环境
  • conda 的子命令 env 是一个模块，用于 管理环境的高级功能，如：
    • 使用 conda env export 导出环境。
    • 使用 conda env create 基于配置文件创建环境。
    • 使用 conda env remove 删除环境。