Supervised learning
linear/logistic regression, Neural Networks, SVM
Data Domain
关于数据分布以及如何解决数据分布差异化问题
Data Sampling
数据采样与数据分布之间的关系
Linear models
PCA, FA, ICA
Singular Value Decomposition and Eigen Decomposition
SVD 和特征值分解的相关知识
Correlation and Causation
相关性和因果性
Feature Encoding
特征编码,如何把局部的特征聚合成整体的特征
Data Preprocessing and Visualization
数据预处理与数据可视化
Learning theory
General EM, Maximum Likelihood, Bayesian Learning, Model Selection
Kernel Trick
核方法
Distance Metric
距离度量
Zero-sum Game
零和博弈与对偶解法
Strategy-form Game
关于博弈论的形式化描述
Introduction
博弈论基础
Feature Engineering
特征工程与数据降维
Clustering
K-mean, CL, GMM
















