🎓 教育背景
上海交通大学 | 计算机科学与技术 | 2025 - 至今
在读硕士研究生
上海交通大学 | 计算机科学与技术 | 2021 - 2025
荣誉学士学位
- 学积分: 93.53/100，专业排名 5/102
- GPA: 4.047/4.3，专业排名 8/102
📝 学术成果
发表论文
- Liu, Jiacheng*, Xiaozhi Zhu*, Tongqiao Xu, Xiaofeng Hou and Chao Li. “SpaceExit: Enabling Efficient Adaptive Computing in Space with Early Exits.” In 2025 USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC)（共一，已接收）
- Huang, Tianhao, Xiaozhi Zhu, and Mo Niu. “An End-to-End Benchmarking Tool for Analyzing the Hardware-Software Implications of Multi-modal DNNs.” ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review 51, no. 3 (2024): 25-27.
- Huang, Tianhao, Lingyu Sun, Xiaofeng Hou, Xiaozhi Zhu, Xinfeng Xia, Yutong Wang, Mingxi Chen, and Chao Li. “Sub-model Parallelism: A Scale-out Deployment Method for Large Multi-modal DNNs.” In 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), pp. 651-657. IEEE, 2024.
- Xu, Cheng, Xiaofeng Hou, Jiacheng Liu, Chao Li, Tianhao Huang, Xiaozhi Zhu, Mo Niu et al. “MMBench: Benchmarking End-to-End Multi-modal DNNs and Understanding Their Hardware-Software Implications.” 2023 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC), pp. 154-166. IEEE, 2023.
🔬 项目经历
SpaceExit：卫星计算架构优化 (2023.11 - 2025.7)
- 针对低轨地球观测卫星的数据传输瓶颈，设计并实现了自适应边缘计算系统
- 开发了基于地理空间上下文的自适应检测器和复杂度驱动的任务调度算法
- 该项目成果发表于2025年USENIX ATC会议（共同第一作者）
MMBench项目 (2023.1 - 2025.2)
- 构建了多模态深度神经网络的端到端基准测试工具，分析其硬件-软件特性
- 深入研究多模态DNN的多阶段执行、频繁同步和高异构性等独特特征
- 项目成果获得ACM SIGMETRICS SRC金奖
🏆 荣誉奖项
- ACM SIGMETRIC SRC 金奖 (第一名) - 2023
- 华泰证券科技奖学金 (前10%) - 2024
- 华为奖学金 (前10%) - 2023
- 潘文渊奖学金 (前10%) - 2022
- 致远荣誉奖学金 - 2021, 2022, 2023, 2024
- 本科生B等奖学金 - 2022, 2023, 2024
- 上海交通大学三好学生 - 2022
💻 技术栈
编程语言: C++, Python
研究方向: 多模态神经网络、分布式计算、系统优化
语言能力: 英语 (CET-4: 678, CET-6: 596)
💭 关于这个博客
这个博客主要包括：
- 各种大学课程笔记
- 平时使用计算机遇到的问题以及解决方法
- 一些科普知识的整合与记录